rr.py / outsourcing

QA Automation / проектная работа

Автотестирование
с нуля.
До прогона в CI.

Разрабатываю UI- и API-фреймворки на Python, встраиваю тесты в CI/CD и подключаю отчётность — чтобы команда получала обратную связь при изменениях продукта.

Обсудить проект tg: @leavecoyПортфолио

Роман Романов · независимый QA Automation Engineer
Работаю напрямую с вашей командой, удалённо.

Рабочий стекPythonpytestPlaywrightHTTPXPydanticGitLab CI/CDDockerAllure

01 / services.py

Подключаюсь там,
где нужен инженерный подход

Можно начать с одной задачи или выстроить полный цикл автоматизации.

01UI

Автоматизация интерфейса

Разрабатываю фреймворк на Playwright и pytest. Покрываю приоритетные пользовательские сценарии, организую тестовые данные и переиспользуемые компоненты.

Playwright / pytest / Python
02API

Проверки backend и API

Создаю API-фреймворк с нуля: HTTP-клиенты, проверка схем и контрактов, позитивные и негативные сценарии, фикстуры и управление состоянием данных.

HTTPX / Pydantic / PostgreSQL
03CI/CD

Прогоны и отчётность

Интегрирую тесты в GitLab CI/CD, настраиваю изолированное окружение в Docker Compose и Allure-отчёты. Помогаю сделать запуск воспроизводимым.

GitLab Runner / Docker / Allure
04REFACTOR

Развитие существующих тестов

Разбираюсь в причинах долгих и нестабильных прогонов. Оптимизирую ожидания, подготовку данных и архитектуру. Переношу UI-тесты с Selenium на Playwright.

Аудит / стабильность / скорость

02 / experience.log

Что уже сделано
в рабочих проектах

Опыт, на который опираюсь при решении новых задач.

UI-регрессия4 ч → ≈40 мин500+ тестов · один воркер

Быстрее прогон, меньше случайных падений

Оптимизировал legacy-тесты и ожидания, затем разработал новый UI-фреймворк на Playwright. После миграции flaky rate — менее 1%.

Selenium → Playwright
Подготовка данных15–20 с → ≈1 сна один тест

Убрал лишнее время на работу с БД

Оптимизировал подготовку тестового состояния PostgreSQL с помощью шаблонных баз и управления данными через фикстуры.

PostgreSQL / psycopg2 / pytest
API и инфраструктураС нуля → CIфреймворк + окружение + отчёты

Полный цикл API-автоматизации

Разработал фреймворк для микросервиса авторизации, интегрировал регрессию в межпроектные pipeline GitLab и изолированный Docker Compose стенд. Для отчётности подключил Allure.

HTTPX / Pydantic / GitLab CI/CD

Результаты из моего опыта. Цели для вашего проекта определим после знакомства с системой и текущими тестами.

03 / workflow.yml

От задачи
до работающего решения

Объём, приоритеты и критерии готовности согласуем до начала работ.

  1. 01 / DISCOVER

    Разбираюсь в продукте

    Обсуждаем риски, релизы, текущие проверки и то, что отнимает время команды.

  2. 02 / PLAN

    Согласуем первый этап

    Выбираем сценарии и результат. Оцениваю объём, сроки и стоимость.

  3. 03 / BUILD

    Разрабатываю и интегрирую

    Пишу код в вашем репозитории, показываю прогресс, подключаю прогоны и отчёты.

  4. 04 / HANDOVER

    Передаю в работу

    Документирую запуск и структуру, объясняю, как поддерживать и расширять решение.

На выходе — инструмент для команды. Исходники, согласованные автотесты, инструкции по запуску и, если входят в объём, CI pipeline и Allure-отчёты.

04 / FAQ

Перед стартом

У нас уже есть автотесты. Можно доработать их?

Да. Начнём с текущего фреймворка, времени прогона и причин падений. По результатам предложу конкретные изменения и приоритеты.

Пока тестируем только вручную. С чего начать?

С критичных и часто повторяемых сценариев. Сначала определим небольшой полезный объём автоматизации, затем будем расширять покрытие.

Сколько стоит работа и сколько времени займёт?

Зависит от продукта, числа сценариев, состояния инфраструктуры и доступов. Пришлите краткое описание задачи — после уточнения деталей предложу объём первого этапа и оценку.

Можно заказать только UI, API или CI/CD?

Да, можно выделить отдельную задачу. Например, разработать API-фреймворк, перенести UI-тесты на Playwright или подключить существующие тесты к GitLab CI/CD.

05 / let's run it

Что автоматизируем
в вашем проекте?

Напишите, что за продукт, как сейчас тестируете и какую проблему хотите решить. Обсудим, с чего начать.

Обсудить проект в Telegram tg: @leavecoy
Роман РомановQA Automation Engineer / Python